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Enregistrement W4225259957 · doi:10.1002/cjce.24428

Publication tips: How to write scientific articles that master the publication process and communicate your ideas efficiently

2022· article· en· W4225259957 sur OpenAlexaffvenue
João B. P. Soares

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRebuttalPublicationNoveltyRigourScientific misconductEngineering ethicsProcess (computing)Computer scienceCraftPeer reviewPsychologyPolitical scienceEpistemologyEngineeringHistoryMedicineAlternative medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article gives insights on how to write, submit, revise, and publish articles in scientific peer‐reviewed journals. I will focus on chemical engineering, but my suggestions apply to other natural sciences and engineering journals as well. I will start by discussing how to write the cover letter and the text of your article, emphasizing the importance of using clear language and highlighting the novelty of your results. I will then suggest how to prepare eye‐catching figures and tables that communicate your ideas effectively. Next, I will discuss the peer‐review process, explaining the roles of editors and reviewers, as well as how to revise your article and craft a rebuttal letter. I will also explain ethical misconduct in scientific publications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,378
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,378
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0210,018
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,106

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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