Diet and disease-related outcomes in multiple sclerosis: A systematic review of clinical trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: A growing number of clinical trials have investigated the role of diet in multiple sclerosis (MS) patients. We systematically reviewed the literature for clinical trials to assess the impact of different kinds of diets on MS-related outcomes. Methods: We searched MEDLINE, EMBASE, and Web of Science for relevant studies published before July 2019. The clinical trials included a defined dietary intervention and MS outcomes, including fatigue, relapse rate (RR), quality of life (QOL), and disability. Results: In the present review, 15 trials on 669 MS patients were included. The 2 plant-based diet trials, 1 was low-fat and the other was low-calorie, included in the review showed a large effect (ES: 0.6 to 0.7) on fatigue compared to the regular diet. The other plant-based diet was a low-protein diet and showed moderate to large effects on disability and RR compared to the Western diet. Moreover, 2 studies showed the clinically meaningful effects of the ketogenic diet (KD) on QOL and disability compared to the regular diet. In addition, 2 studies compared fish oil (FO) to placebo and found a small effect on disability (ES: 0.1 to 0.3). There were 2 studies that evaluated evening primrose oil and hemp seed oil and showed medium to large effect (ES: 0.7 to 1.5) on RR compared to olive oil. Finally, we found 2 studies that showed high flavonoid cocoa had a moderate effect (ES: 0.4) on fatigue and a small effect (ES: 0.04) on QOL compared to low flavonoid cocoa. Conclusion: Plant-based diet is a backbone for dietary recommendations in MS patients although low-fat, low-calorie, and KD diets with the addition of fish oil, vegetable oil, and flavonoids could be helpful.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle