ShapePipe: A new shape measurement pipeline and weak-lensing application to UNIONS/CFIS data
Notice bibliographique
Résumé
Context. The Ultraviolet Near-Infrared Optical Northern Survey (UNIONS) is an ongoing collaboration that will provide the largest deep photometric survey of the northern sky in four optical bands to date. As part of this collaboration, the Canada-France Imaging Survey (CFIS) is observing r -band data with an average seeing of 0.65 arcsec, which is complete to magnitude 24.5 and thus ideal for weak-lensing studies. Aims. We perform the first weak-lensing analysis of CFIS r -band data over an area spanning 1700 deg 2 of the sky. We create a catalogue with measured shapes for 40 million galaxies, corresponding to an effective density of 6.8 galaxies per square arcminute, and demonstrate a low level of systematic biases. This work serves as the basis for further cosmological studies that will use the full UNIONS survey of 4800 deg 2 when completed. Methods. Here we present S HAPE P IPE , a newly developed weak-lensing pipeline. This pipeline makes use of state-of-the-art methods such as N GMIX for accurate galaxy shape measurement. Shear calibration is performed with metacalibration. We carry out extensive validation tests on the point spread function (PSF) and on the galaxy shapes. In addition, we create realistic image simulations to validate the estimated shear. Results. We quantify the PSF model accuracy and show that the level of systematics is low as measured by the PSF residuals. Their effect on the shear two-point correlation function is sub-dominant compared to the cosmological contribution on angular scales < 100′. The additive shear bias is below 5 × 10 −4 , and the residual multiplicative shear bias is at most 10 −3 as measured on image simulations. Using complete orthogonal sets of E -/ B -mode integrals (COSEBIs), we show that there are no significant B -modes present in second-order shear statistics. We present convergence maps and see clear correlations of the E -mode with known cluster positions. We measure the stacked tangential shear profile around Planck clusters at a significance higher than 4 σ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».