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Enregistrement W4225262067 · doi:10.1051/0004-6361/202141847

ShapePipe: A new shape measurement pipeline and weak-lensing application to UNIONS/CFIS data

2022· article· en· W4225262067 sur OpenAlexafffundabout
Axel Guinot, M. Kilbinger, S. Farrens, Austin Peel, Arnau Pujol, Morgan A. Schmitz, Jean‐Luc Starck, T. Erben, R. Gavazzi, Stephen Gwyn, Michael J. Hudson, H. Hildebrandt, Liaudat Tobias, L. Miller, Isaac Spitzer, Ludovic Van Waerbeke, Jean‐Charles Cuillandre, S. Fabbro, Alan W. McConnachie, Y. Mellier

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPerimeter InstituteUniversity of WaterlooHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueDeutsche ForschungsgemeinschaftNuclear Safety and Security CommissionCompute CanadaCanadian Foundation for AIDS ResearchInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesConseil Régional, Île-de-FranceNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsWeak gravitational lensingAstrophysicsGalaxySkyPoint spread functionContext (archaeology)AstronomyRedshiftOpticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The Ultraviolet Near-Infrared Optical Northern Survey (UNIONS) is an ongoing collaboration that will provide the largest deep photometric survey of the northern sky in four optical bands to date. As part of this collaboration, the Canada-France Imaging Survey (CFIS) is observing r -band data with an average seeing of 0.65 arcsec, which is complete to magnitude 24.5 and thus ideal for weak-lensing studies. Aims. We perform the first weak-lensing analysis of CFIS r -band data over an area spanning 1700 deg 2 of the sky. We create a catalogue with measured shapes for 40 million galaxies, corresponding to an effective density of 6.8 galaxies per square arcminute, and demonstrate a low level of systematic biases. This work serves as the basis for further cosmological studies that will use the full UNIONS survey of 4800 deg 2 when completed. Methods. Here we present S HAPE P IPE , a newly developed weak-lensing pipeline. This pipeline makes use of state-of-the-art methods such as N GMIX for accurate galaxy shape measurement. Shear calibration is performed with metacalibration. We carry out extensive validation tests on the point spread function (PSF) and on the galaxy shapes. In addition, we create realistic image simulations to validate the estimated shear. Results. We quantify the PSF model accuracy and show that the level of systematics is low as measured by the PSF residuals. Their effect on the shear two-point correlation function is sub-dominant compared to the cosmological contribution on angular scales < 100′. The additive shear bias is below 5 × 10 −4 , and the residual multiplicative shear bias is at most 10 −3 as measured on image simulations. Using complete orthogonal sets of E -/ B -mode integrals (COSEBIs), we show that there are no significant B -modes present in second-order shear statistics. We present convergence maps and see clear correlations of the E -mode with known cluster positions. We measure the stacked tangential shear profile around Planck clusters at a significance higher than 4 σ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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