Vegetarian Diet, Growth, and Nutrition in Early Childhood: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective of this study was to examine the relationships between vegetarian diet and growth, micronutrient stores, and serum lipids among healthy children. Secondary objectives included exploring whether cow's milk consumption or age modified these relationships. METHODS: A longitudinal cohort study of children aged 6 months to 8 years who participated in the TARGet Kids! cohort study. Linear mixed-effect modeling was used to evaluate the relationships between vegetarian diet and BMI z-score (zBMI), height-for-age z-score, serum ferritin, 25-hydroxyvitamin D, and serum lipids. Generalized estimating equation modeling was used to explore weight status categories. Possible effect modification by age and cow's milk consumption was examined. RESULTS: A total of 8907 children, including 248 vegetarian at baseline, participated. Mean age at baseline was 2.2 years (SD 1.5). There was no evidence of an association between vegetarian diet and zBMI, height-for-age z-score, serum ferritin, 25-hydroxyvitamin D, or serum lipids. Children with vegetarian diet had higher odds of underweight (zBMI <-2) (odds ratio 1.87, 95% confidence interval 1.19 to 2.96; P = .007) but no association with overweight or obesity was found. Cow's milk consumption was associated with higher nonhigh-density lipoprotein cholesterol (P = .03), total cholesterol (P = .04), and low-density lipoprotein cholesterol (P = .02) among children with vegetarian diet. However, children with and without vegetarian diet who consumed the recommended 2 cups of cow's milk per day had similar serum lipids. CONCLUSIONS: Evidence of clinically meaningful differences in growth or biochemical measures of nutrition for children with vegetarian diet was not found. However, vegetarian diet was associated with higher odds of underweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».