Minimally invasive surgery for spinal cerebrospinal fluid–venous fistula ligation: patient series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebrospinal fluid-venous fistulas (CVFs) may cause cerebrospinal fluid leaks resulting in spontaneous intracranial hypotension (SIH). Surgical treatment of CVFs aims to eliminate abnormal fistulous connections between the subarachnoid space and the epidural venous plexus at the level of the nerve root sleeve. The authors propose a percutaneous minimally invasive technique for surgical ligation of CVF as an alternative to the traditional open approach using a tubular retractor system. OBSERVATIONS: Minimally invasive surgical (MIS) ligation of spinal CVF was performed in 5 patients for 6 CVFs. The definite disconnection of the CVF was achieved in all patients by clipping and additional silk tie ligation of the fistula. None of the patients experienced surgical complications or required transition to an open procedure. One patient underwent 2 MIS procedures for 2 separate CVFs. Postoperative clinical follow-up and cranial magnetic resonance imaging confirmed resolution of symptoms and radiographic SIH stigmata. LESSONS: MIS ligation of CVFs is safe and efficient. It represents an elegant and less invasive procedure, reducing the risk of wound infections and time to recovery. However, preparedness for open ligation is warranted within the same surgical setting in cases of complications and difficult accessibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».