Addressing a silent and neglected scourge in sexual and reproductive health in Sub-Saharan Africa by development of training competencies to improve prevention, diagnosis, and treatment of female genital schistosomiasis (FGS) for health workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schistosomiasis is an acute and chronic disease caused by parasitic worms, that can take two main forms: intestinal or urogenital. If left untreated, the urogenital form can lead to female genital schistosomiasis (FGS) in women and girls; frequently resulting in severe reproductive health complications which are often misdiagnosed as sexually-transmitted infections (STIs) or can be confused with cervical cancer. Despite its impact on women's reproductive health, FGS is typically overlooked in medical training and remains poorly recognized with low awareness both in affected communities and in health professionals. FGS has been described as the one of the most neglected sexual and reproductive health issues in sub-Saharan Africa (Swai in BMC Infect Dis 6:134, 2006; Kukula in PLoS Negl Trop Dis 13:e0007207; Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS) 2019). Increased knowledge and awareness of FGS is required to end this neglect, improve women's reproductive health, and decrease the burden of this preventable and treatable neglected tropical disease. METHODS: We conducted interactive virtual workshops, in collaboration with the World Health Organization (WHO), engaging 64 participants with medical and public health backgrounds from around the world to establish standardized skills (or competencies) for prevention, diagnosis, and treatment of FGS at all levels of the health system. The competencies were drafted in small groups, peer-reviewed, and finalized by participants. RESULTS: This participatory process led to identification of 27 skills needed for FGS prevention, diagnosis, and management for two categories of health workers; those working in a clinical setting, and those working in a community setting. Among them, ten relate to the diagnosis of FGS including three that involve a pelvic exam and seven that do not. Six constitute the appropriate behaviors required to treat FGS in a clinical setting. Eleven address the community setting, with six relating to the identification of women at risk and five relating to prevention. CONCLUSION: Defining the skills necessary for FGS management is a critical step to prepare for proper diagnosis and treatment of women and girls in sub-Saharan Africa by trained health professionals. The suggested competencies can now serve as the foundation to create educative tools and curricula to better train health care workers on the prevention, diagnosis, and management of FGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».