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Enregistrement W4225263754 · doi:10.1186/s12978-021-01252-2

Addressing a silent and neglected scourge in sexual and reproductive health in Sub-Saharan Africa by development of training competencies to improve prevention, diagnosis, and treatment of female genital schistosomiasis (FGS) for health workers

2022· article· en· W4225263754 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaWorld Health Organization
Mots-clésReproductive healthMedicinePublic healthReproductive medicineSex organFamily medicineEnvironmental healthGynecologyNursingPopulationPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schistosomiasis is an acute and chronic disease caused by parasitic worms, that can take two main forms: intestinal or urogenital. If left untreated, the urogenital form can lead to female genital schistosomiasis (FGS) in women and girls; frequently resulting in severe reproductive health complications which are often misdiagnosed as sexually-transmitted infections (STIs) or can be confused with cervical cancer. Despite its impact on women's reproductive health, FGS is typically overlooked in medical training and remains poorly recognized with low awareness both in affected communities and in health professionals. FGS has been described as the one of the most neglected sexual and reproductive health issues in sub-Saharan Africa (Swai in BMC Infect Dis 6:134, 2006; Kukula in PLoS Negl Trop Dis 13:e0007207; Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS) 2019). Increased knowledge and awareness of FGS is required to end this neglect, improve women's reproductive health, and decrease the burden of this preventable and treatable neglected tropical disease. METHODS: We conducted interactive virtual workshops, in collaboration with the World Health Organization (WHO), engaging 64 participants with medical and public health backgrounds from around the world to establish standardized skills (or competencies) for prevention, diagnosis, and treatment of FGS at all levels of the health system. The competencies were drafted in small groups, peer-reviewed, and finalized by participants. RESULTS: This participatory process led to identification of 27 skills needed for FGS prevention, diagnosis, and management for two categories of health workers; those working in a clinical setting, and those working in a community setting. Among them, ten relate to the diagnosis of FGS including three that involve a pelvic exam and seven that do not. Six constitute the appropriate behaviors required to treat FGS in a clinical setting. Eleven address the community setting, with six relating to the identification of women at risk and five relating to prevention. CONCLUSION: Defining the skills necessary for FGS management is a critical step to prepare for proper diagnosis and treatment of women and girls in sub-Saharan Africa by trained health professionals. The suggested competencies can now serve as the foundation to create educative tools and curricula to better train health care workers on the prevention, diagnosis, and management of FGS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle