Topographic Complexity Facilitates Persistence Compared to Signals of Contraction and Expansion in the Adjacent Subdued Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Topographically heterogeneous areas are likely to act as refugia for species because they facilitate survival during regional climatic stress due to availability of a range of microenvironments. The Stirling Ranges are a topographically complex area in the generally subdued and ancient landscape of south-western Australia. We investigated the influence of these landscape features on the evolutionary history of the rare woody shrub, Banksia brownii through a combined approach using phylogeographic analysis of sequence data from three chloroplast sequences, the trnV–ndhC, trnQ–rps16, and rpl32–ndhF intergenic spacer regions, and species distribution modeling. The Stirling Ranges showed high genetic diversity and differentiation among populations consistent with localized persistence and maintenance of large populations in an area that species distribution modeling identified as providing habitat stability at the Last Glacial Maximum as well as under warmer conditions. In contrast, populations in the adjacent subdued lowlands showed signals of low diversity, suggesting contraction, and subsequent expansion from localized refugia in the west. Cool summers are an important climatic variable for the species and species distribution modeling showed suitable habitat identified at the LGM suggesting expansion at this time following likely contraction during earlier warmer climatic oscillations. The isolated, coastal population at Vancouver Peninsula showed low diversity but no differentiation and it may have been established in more recent historical times, possibly through Aboriginal movement of seed. Our analysis of B. brownii highlights the complex evolutionary history of the species and the influence of topographic complexity and habitat heterogeneity in this global biodiversity hotspot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».