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Enregistrement W4225265407 · doi:10.4018/978-1-7998-9736-1.ch001

The Culture of Peace and Leadership for Peace

2022· book-chapter· en· W4225265407 sur OpenAlexaff
Erich P. Schellhammer

Notice bibliographique

RevueAdvances in religious and cultural studies (ARCS) book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityEnvironmental ethicsSituatedPolitical scienceTransformative learningMulticulturalismPeace economicsEthical leadershipSociologyPolitical economyPeace and conflict studiesPublic relationsLawPedagogyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter first gives an outline of the international understanding of peace that is rooted in the Kantian concept of human dignity and has found its latest concretization in the United Nations' Sustainable Development Goals laid out in 2015. Thus, peace is a vison within a predominant culture of war requiring more or less drastic changes of individual mindsets that, collectively, form a culture. The second part addresses the role of a peace leader who aligns followers around the vision of peace and acts as a catalyst for the required change in viewing one's self, the other, and the world. It addresses obstacles to move towards a culture of peace that are based on the same psychological features that can be used by a peace leader to engage followers in transformative processes. It also discusses the challenges for a peace leader as a situated individual, the necessity of accepting multiculturalism, and an ethics that helps a peace leader to stay on course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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