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Enregistrement W4225265602 · doi:10.1007/s40123-022-00514-x

The State of Patient-Reported Outcome Measures for Pediatric Patients with Inherited Retinal Disease

2022· review· en· W4225265602 sur OpenAlexafffund
Kavin Selvan, Maria Fernanda Abalem, Gabrielle D. Lacy, Ajoy Vincent, Elise Héon

Notice bibliographique

RevueOphthalmology and Therapy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoFoundation Fighting Blindness
Mots-clésMedicinePatient-reported outcomePromContext (archaeology)MEDLINEPopulationDiseaseVisual acuityQuality of life (healthcare)PediatricsFamily medicineOphthalmologyPathologyNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient-reported outcome measures (PROMs) are questionnaires that assess health outcomes meaningful to the patient. PROMs have multiple applications, such as supporting clinicians’ decision-making for patient care, understanding the impact of disease on patient functioning, and evaluating the efficacy of therapeutics. Though PROMs were developed for various eye conditions, no PROM was tailored to pediatric patients with inherited retinal disease (IRD). Hence, a literature search was conducted using MEDLINE and Embase to identify PROMs potentially relevant to this patient population. This review evaluated selected pediatric PROMs against the US Food and Drug Administration (FDA) guidelines and found restricted use in the context of IRD. As there is a need for PROMs tailored to pediatric patients with IRD, we provide a perspective on applying the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research and FDA standards on the development of PROMs specific to IRD. Inherited retinal diseases refer to a group of genetic conditions that affect the eye’s light-sensing cells and lead to vision loss. When a patient undergoes an eye assessment, the measures used are technical (e.g., visual acuity, visual field) and do not routinely address the patient’s experience. It is increasingly evident that the technical tools used do not really reflect how patients’ vision affects their daily lives. Questionnaires designed to assess how a condition impacts a daily activity are referred to as patient-reported outcome measures. The perspective of the impact of a condition on daily activities differs between adults and children. These tools are being created to evaluate health outcomes important to the patient on the basis of their condition and age. This is especially important when determining the value of therapies from the patient perspective. To date, no such questionnaire has been designed for pediatric patients with inherited retinal disease, an important cause of blindness. We explored the literature to evaluate existing pediatric vision tools and found that those could not be used to fill this gap. Given that we found a need to develop questionnaires tailored to pediatric patients with IRD, we also provide insight into how such a tool can be created for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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