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Enregistrement W4225265736 · doi:10.1007/s00345-022-03997-2

Global experience and progress in GreenLight-XPS 180-Watt photoselective vaporization of the prostate

2022· article· en· W4225265736 sur OpenAlexaff
Isabel Lichy, Kyle Law, Côme Tholomier, David‐Dan Nguyen, Iman Sadri, David Bouhadana, Félix Couture, Ahmed S. Zakaria, Naeem Bhojani, Kevin C. Zorn, F. Bruyère, Luca Cindolo, Giovanni Ferrari, Carlos Vásquez-Lastra, Tiago Borelli-Bovo, Edgardo Becher, Vincent Misraï, Dean Elterman, Maximillian Reimann, Hannes Cash

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Urology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMcGill UniversityNOSM UniversityMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCharité – Universitätsmedizin Berlin
Mots-clésMedicineInterquartile rangePerioperativeUrologyNephrologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate changes in global perioperative data of GreenLight-XPS 180-Watt photo-selective vaporization of the prostate (GL-XPS) of the Global Greenlight Group (GGG) database. METHODS: 3441 men, who underwent GL-XPS for symptomatic BPH between 2011 and 2019 at seven high volume international centers, were included. Primary outcome measurements were operative time (OT; min), effective laser time (LT; min of OT), as well as intraoperative and postoperative adverse events (AEs), all analyzed by year of surgery (2011-2019) and prostate volume (PV) group (< 80 ml vs. 80-150 ml vs. > 150 ml). RESULTS: The median age was 70 years (interquartile range 64-77), the median PV was 64 ml (IQR 47-90). The OT and LT slightly increased but stayed highly efficient all in all. Median OT was 60 min (IQR 45-83) and LT was 33 min (IQR 23-46). Median energy use was 253 kJ (IQR 170-375) with an energy density of 3.94 kJ/ml (IQR 2.94-5.02). The relative probability of perioperative AEs decreased by 17% each year (p < 0.001). The relative probability of perioperative transfusion dropped significantly from 2% in 2011 to 0% in 2019 (p = 0.007). The early postoperative complications (within 30 days after surgery) decreased significantly from 48.8% (n = 106) in 2011 to 24.7% (n = 20) in 2019 (p > 0.001). CONCLUSION: These findings from the GGG demonstrate significant improvement secondary to growing experience with GL-XPS between 2011 and 2019 in intraoperative AEs, including transfusions, and postoperative AEs. While staying highly efficient in OT and LT of GL-XPS within a 9-year period of experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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