Appendiceal Well-Differentiated Neuroendocrine Tumors: A Single-Center Experience and New Insights into the Effective Use of Immunohistochemistry
Notice bibliographique
Résumé
Background. Appendiceal well-differentiated neuroendocrine tumor is the most common histological type of appendiceal tumor. The majority of tumors are found incidentally at the tip of the appendix, with few exceptions. Due to its primarily indolent nature, this entity presents unique pathological challenges, particularly in the appropriate use of immunohistochemistry which this study aims to clarify. Patients and methods. Patients diagnosed at University Health Network (Canada) between 2005–2019 were selected and reviewed. Results. We identified 70 patients and sex distribution was female 60%; median age 36.5 years. Among them, 63 patients underwent appendectomy, and seven had initial right hemicolectomy for non-appendix lesions. Mean tumor size was 5.0 mm. Tumor extent was submucosa (15%); muscularis propria (34%); subserosa or mesoappendix (42%); visceral peritoneum (8%). All were clinically non-functional and negative for nodal and distant metastasis. Ninety percent of tumors were WHO Grade 1; 10% were WHO Grade 2. Immunohistochemically, an average of six stains were performed per patient. Nearly all tumors were positive for chromogranin A, synaptophysin, CAM5.2, and CDX2. MIB-1 staining was < 3% in 58/63 tumors. Other immunohistochemical stainings performed were hormonal markers (serotonin, glucagon, pancreatic peptide, peptide YY). Subsequent right hemicolectomy was performed on five patients. All were followed up (median 4 years 8 months), and all were alive without recurrence except for one patient who died of another comorbidity. Conclusion. Tumors that are small, localized, and of low grade can be reasonably exempt from an extensive immunohistochemical panel in the absence of non-typical clinical and morphological features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».