Who is at the centre of what? A scoping review of the conceptualisation of ‘centredness’ in healthcare
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to identify the core elements of centredness in healthcare literature. Our overall research question is: How has centredness been represented within the health literature published between 1990 and 2019? METHODS: A scoping review across five databases (Medline (Ovid), PsycINFO, CINAHL, Embase (Ovid) and Scopus; August 2019) to identify all peer-reviewed literature published since 1990 that focused on the concept of centredness in any healthcare discipline or setting. Screening occurred in duplicate by a multidisciplinary, multinational team. The team met regularly to iteratively develop and refine a coding template that was used in analysis and discuss the interpretations of centredness reported in the literature. RESULTS: A total of 23 006 title and abstracts, and 499 full-text articles were screened. A total of 159 articles were included in the review. Most articles were from the USA, and nursing was the disciplinary perspective most represented. We identified nine elements of centredness: Sharing power; Sharing responsibility; Therapeutic relationship/bond/alliance; Patient as a person; Biopsychosocial; Provider as a person; Co-ordinated care; Access; Continuity of care. There was little variation in the concept of centredness no matter the preceding word (eg, patient-/person-/client-), healthcare setting or disciplinary lens. Improving health outcomes was the most common justification for pursuing centredness as a concept, and respect was the predominant driving value of the research efforts. The patient perspective was rarely included in the papers (15% of papers). CONCLUSIONS: Centredness is consistently conceptualised, regardless of the preceding word, disciplinary lens or nation of origin. Further research should focus on centring the patient perspective and prioritise research that considers more diverse cultural perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».