Using Digital Media to Improve Dementia Care in India: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: India is undergoing a demographic transition characterized by population aging and is witnessing a high dementia rate. Although nearly 7 million people live with dementia in India, dementia awareness is poor, and current resources addressing dementia care are basic and often incomplete, duplicated, or conflicting. To address this gap, this study aims to use digital media, which has had a massive technological uptake in India, to improve dementia care in India. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe an intervention study design that examines the feasibility and acceptability of Moving Pictures India, a digital media resource to improve dementia care in India. METHODS: This study employs a mixed methods design and is divided into 4 phases: (1) video interviews with Indian caregivers and health professionals; (2) coproduction of resources; (3) pilot randomized controlled trial (RCT); and (4) dissemination and analytics. The pilot RCT will follow an experimental parallel group design with 2 arms aiming to assess the impact, feasibility, and acceptability of the developed resources. The primary outcome measures for the pilot RCT will be feasibility and acceptability, while the secondary outcome measures will be caregiver burden, mood, and quality of life. RESULTS: This study received funding from the Alzheimer's Association in the United States in July 2021. In 2023, we will enroll 60 dementia caregivers (40 caregivers in the intervention arm and 20 in the control) for the pilot RCT. The study has been approved by the National Institute of Mental Health and Neuro Sciences Ethics Committee (26th IEC (BEH.SC.DIV.)/2020-21 dated November 11, 2020); the Health Ministry's Screening Committee, India (proposal ID 2020-10137); the Curtin University Human Research Ethics Committee (approval number HRE2020-0735); and the NARI Research Governance Office (site-specific approval dated March 17, 2021). CONCLUSIONS: This protocol is designed to deliver unique, coproduced, and evidence-based media resources to support caregivers of persons with dementia in India and other countries aiming to utilize digital media for dementia care. If the intervention is found feasible and acceptable, postpiloting analytics and qualitative feedback will be used to develop an implementation trial to evaluate the effectiveness of the potential low-risk high-benefit intervention in practice. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials Registry-India CTRI/2021/01/030403; http://ctri.nic.in/Clinicaltrials/pmaindet2.php?trialid=50794. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/38456.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,100 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».