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Enregistrement W4225269969 · doi:10.3390/jpm12050741

Effects of Complex Rehabilitation Program on Reducing Pain and Disability in Patients with Lumbar Disc Protrusion—Is Early Intervention the Best Recommendation?

2022· article· en· W4225269969 sur OpenAlexaboutno aff
Emilian Tarcău, Dorina Ianc, Elena Sîrbu, Doriana Ciobanu, Ioan Cosmin Boca, Florin Marcu

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyElectrotherapyLow back painHydrotherapyRehabilitationRandomizationRandomized controlled trialPopulationLumbarIntervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationSpinal manipulationSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Due to its frequency and possible complications, low back pain (LBP) has a high social impact, it is a common problem of the active population and the second reason for visiting a physician. In patients with lumbar disc protrusion (LDP), one of the most common causes of LBP, the nucleus pulposus bulges against the disc and then protrudes into the spinal cord, but the annulus fibrosus remains intact; (2) Objectives: The primary objective of this study was to determine the efficacy of a rehabilitation treatment (RT) comprising electrotherapy (ET), hydrotherapy (HT) and individualized physical therapy (PT) versus ET alone in patients with LDP. The second objective was to investigate whether there is a correlation between early RT and the symptomatology of patients with LDP; (3) Methods: The research was conducted between July 2021 and January 2022 at the Ceres Hotel Treatment Centre from Baile 1 Mai, Romania, and all the study subjects signed an informed consent form. For this study, the block randomization method was used to randomize subjects into groups that resulted in equal sample size, in order to maintain a reasonably good balance among groups. Therefore, the two groups had the same number of subjects (30 subjects) and the randomization was made taking into account the patient's motivation or the subject's willingness to receive not only electrotherapy treatment, but also the physical exercises and hydrotherapy. The eligibility criteria were: low back pain for more than three months, an MRI confirmed diagnosis of LDP (without dural compression), and ability to perform a PT program. The control group received only a classical ET program. In addition, the patients in the experimental group received a complex individualized PT program associated with HT and ET. To achieve these objectives, the study subjects were monitored for spinal mobility (lateral lumbar flexion-LLF, index fingers-ground-IFG, lumbar Schober tests for flexion-LS, Inverted Schober test for extension-ILS), trunk flexor and extensor muscle strength (LF strength, LE strength), level of pain (Short Form McGill Pain Questionnaire-SF-MPQ, Visual Analogue Scale-VAS), and the degree of limitation in activities of daily living (Oswestry Disability Index-ODI); (4) Results: Comparing the evolution of the subjects, using the One-Way ANOVA between groups, we observed a significant improvement in all variables [SF-MPQ (95% CI, 7.996/11.671), VAS (95% CI, 1.965/3.169), mobility FTF (95% CI, -7.687/-3.940), LS (95% CI, 2.272/2.963), LE strength (95% CI, -5.676/-3.324), LF strength (95% CI, -5.970/-3.630), disability (95% CI, 8.026/10.441) after six months of treatment for the experimental group subjects. A clear correlation was found, using the Bravis-Pearson test, between the earliest possible initiation of RT and improvement of patients' symptoms; (5) Conclusion: The current study proves the importance of combining ET with HT and PT. The earlier the RT is implemented, the lower the pain perception and level of disability associated with the lumbar disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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