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Enregistrement W4225271924 · doi:10.1520/stp163520210029

Moisture Load for a Vinyl-Clad Wall Assembly for Selected Canadian Cities

2022· book-chapter· en· W4225271924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis of Composite Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureMaterials scienceEnvironmental scienceGeographyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moisture loads arising from the deposition of wind-driven rain (WDR) on building façades can bring about damage to wall assembly components and consequently affect their long-term performance. Hygrothermal simulations are often used by building practitioners to assess the risk to moisture damage within wall assemblies. Input of moisture loads to simulation models of wall assemblies use 1% of the WDR load deposited on the exterior surface of the wall as specified in ASHRAE Standard 160. However, results from several watertightness tests of wall assemblies have shown that the ratio between the WDR and moisture loads was highly dependent on the hourly WDR loads and driving-rain wind pressure (DRWP) acting on the wall surface. To permit correlating the varying WDR conditions with the moisture load for a vinyl-clad wall assembly, the wall was tested to a set of WDR intensities and DRWPs using a unique watertightness test apparatus, the Dynamic Wind and Wall Test Facility. The results from these tests were thereafter used to formulate an empirical relation for the moisture load based on the hourly WDR load and DRWP as variables. The moisture load for this wall type was thereafter characterized on the basis of historical climate data in selected cities across Canada. It is supposed that the information derived from this study would offer both more accurate as well as more reliable information for input to simulation models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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