Projected estimates of cancer in Canada in 2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular cancer surveillance is crucial for understanding where progress is being made and where more must be done. We sought to provide an overview of the expected burden of cancer in Canada in 2022. METHODS: We obtained data on new cancer incidence from the National Cancer Incidence Reporting System (1984-1991) and Canadian Cancer Registry (1992-2018). Mortality data (1984-2019) were obtained from the Canadian Vital Statistics - Death Database. We projected cancer incidence and mortality counts and rates to 2022 for 22 cancer types by sex and province or territory. Rates were age standardized to the 2011 Canadian standard population. RESULTS: An estimated 233 900 new cancer cases and 85 100 cancer deaths are expected in Canada in 2022. We expect the most commonly diagnosed cancers to be lung overall (30 000), breast in females (28 600) and prostate in males (24 600). We also expect lung cancer to be the leading cause of cancer death, accounting for 24.3% of all cancer deaths, followed by colorectal (11.0%), pancreatic (6.7%) and breast cancers (6.5%). Incidence and mortality rates are generally expected to be higher in the eastern provinces of Canada than the western provinces. INTERPRETATION: Although overall cancer rates are declining, the number of cases and deaths continues to climb, owing to population growth and the aging population. The projected high burden of lung cancer indicates a need for increased tobacco control and improvements in early detection and treatment. Success in breast and colorectal cancer screening and treatment likely account for the continued decline in their burden. The limited progress in early detection and new treatments for pancreatic cancer explains why it is expected to be the third leading cause of cancer death in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».