A retrospective study on the prevalence of hypothalamic-pituitary axis disturbances as of six months post Traumatic Brain Injury in patients hospitalized in intensive functional rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: This retrospective study aims to estimate the prevalence of neuroendocrine disturbances as early as six months after traumatic brain injury (TBI) in patients hospitalized in intensive functional rehabilitation (IFR).Methods: Retrospective study of all patients aged 17 years or older admitted to an IFR between 2014-2016 with a diagnosis of mild-complex to severe TBI. Charts were reviewed (N=300) and those with neuroendocrine lab results were retained (N=56). Pituitary-dependent hormone dosages were collected. Results: An estimated prevalence between 4.67 and 30.43% with at least one hormonal anomaly was noted. Compared to the literature, lower disturbances for all pituitary axes except central adrenal insufficiency were observed. The most significant prevalence in our cohort is of the adrenal axis estimated at 4 and 26.09%, while for thyroid, gonadal and growth hormone axes, a suspicion of disturbance was detected in a single patient per axis for an estimated prevalence of 0.33 to 2.17% each.Conclusion: Results did not show a very significant prevalence in chronic patients with TBI who were hospitalized in IFR. We believe that systematic testing is not necessary and propose workups only if symptomatic and after a comprehensive clinical history. Hypopituitarism is complex, and endocrinology consultation is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».