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Enregistrement W4225272953 · doi:10.4018/978-1-7998-7356-3.ch019

Metagenomic Analysis of Freshwater Bacterial and Viral Biodiversity Using Shotgun Sequencing

2022· book-chapter· en· W4225272953 sur OpenAlexaboutno aff
J. Immanuel Suresh, V. Iswareya Lakshimi

Notice bibliographique

RevueAdvances in environmental engineering and green technologies book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetagenomicsShotgun sequencingBiologyBiodiversityDNA sequencingEnvironmental DNAComputational biologyEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metagenomic analysis is used to investigate complex microbial communities directly from the environment, without culturing or isolating organisms. It is used to identify taxonomic diversity and functional metagenomics. Shotgun metagenomic sequencing is an environmental sequencing approach that can examine thousands of organisms simultaneously and comprehensively for community function and biodiversity. It also detects the low abundance members of microbial communities. It is advantageous over 16S sequencing as it has the cross-domain coverage, greater taxonomy resolution, and functional profiling. Several studies have been carried out using the shotgun sequencing metagenomic analysis to explore the freshwater diversity especially bacterial and viral diversity in different regions. Freshwater metagenomic analysis shows the presence of unknown single-stranded DNA in arctic freshwater, an abundance of actinobacterial in Japan lakes, Virophage and Mimiviridae community in Canadian freshwater. Metagenomic analysis of Himalayan freshwater lake was conducted using non-chimeric sequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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