Assessment of repeated reference measurements to inform the validity of optical breast spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Mammographic breast density is a strong breast cancer risk factor, and its routine clinical measurement could potentially be used to identify women at higher risk of breast cancer and/or monitor primary prevention strategies. Previous reports of optical breast spectroscopy (OBS), a novel approach to measuring breast density, demonstrated that it is safe (no ionizing radiation), portable, low-cost, and does not require image interpretation but have been limited to small, single-center studies. Reference measurements taken on a phantom breast prior to and after each woman's OBS assessment are required for the calibration of the system transfer function as a part of processing participant data. To inform the validity of participant data, a detailed description of the reference measurements and a repeatability analysis of these measurements taken before and after participant assessment is presented. Reference measurements for OBS from 539 women aged 18-40 years were obtained as a part of a high-throughput epidemiological pilot study. Of these, measurements from 20 women with no useable data due to device failure (3.7%) were excluded and from another 12 women due to user error. The intra-class correlation (ICC) within complete pairs of reference data (taken before and after assessment) was high (all ICC > 0.84). The analysis presented here confirms the OBS participant data as valid for use in ongoing epidemiological research, providing further supporting evidence of OBS as a measure of breast density. A novel method of measuring breast density is needed to bridge large gaps in the knowledge of breast density in younger women and its relation to later-life breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».