<i>In Vitro</i> Activity of Ceftolozane-Tazobactam, Imipenem-Relebactam, Ceftazidime-Avibactam, and Comparators against Pseudomonas aeruginosa Isolates Collected in United States Hospitals According to Results from the SMART Surveillance Program, 2018 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Ceftolozane-tazobactam (C/T), imipenem-relebactam (IMR), and ceftazidime-avibactam (CZA) were tested against 2,531 P. aeruginosa strains isolated from patients in the United States from 2018 to 2020 as part of the SMART (Study for Monitoring Antimicrobial Resistance Trends) surveillance program. MICs were determined by CLSI broth microdilution and interpreted using CLSI M100 (2021) breakpoints. Imipenem-, IMR-, or C/T-nonsusceptible isolates were screened for β-lactamase genes: 96.4% of all isolates and ≥70% of multidrug-resistant (MDR), pan-β-lactam-nonsusceptible, and difficult-to-treat resistance (DTR) isolates were C/T-susceptible; 52.2% of C/T-nonsusceptible isolates remained susceptible to IMR compared to 38.9% for CZA; and 1.7% of isolates tested were nonsusceptible to both C/T and IMR versus 2.2% of isolates with a C/T-nonsusceptible and CZA-resistant phenotype (a difference of 12 isolates). C/T and IMR modal MICs for pan-β-lactam-nonsusceptible isolates remained at or below their respective susceptible MIC breakpoints from 2018 to 2020, while the modal MIC for CZA increased 2-fold from 2018 to 2019 and exceeded the CZA-susceptible MIC breakpoint in both 2019 and 2020. Only six of 802 molecularly characterized isolates carried a metallo-β-lactamase, and two isolates carried a GES carbapenemase. Most P. aeruginosa isolates were C/T-susceptible, including many with MDR, pan-β-lactam-nonsusceptible, DTR, CZA-resistant, and IMR-nonsusceptible phenotypes. While C/T was the most active antipseudomonal agent, IMR demonstrated greater activity than CZA against isolates nonsusceptible to C/T.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».