STK1p Based on the Serum Thymidine Kinase 1 as a Tumour Proliferation Marker Detected for Risk Assessment of Pre-carcinoma to Carcinoma Colorectal Progression: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating whether serum thymidine kinase 1 concentration (STK1p) based on the TK1-IgY-pAb to assess the progression risk from colorectal adenoma polyp/dysplasia to colorectal carcinoma (CRC). A total of 25 publications containing patients with CRC (n=2,251), patients with colorectal polyp/dysplasia (n=1,165) and tumour-free controls (n=1,887) were analysed in the present meta-analysis. The publications were collected from PubMed, Embase, CENTRAL, CNKI, WanFang, VIP and SinoMed databases from January 1, 2009, until January 31, 2022. Articles were analysed using fixed or random effect models to calculate the mean difference. The Newcastle-Ottawa Scale was used for assessing the quality of collected studies. The meta-analysis followed the PRISMA statement. The results revealed that STK1p significantly distinguished tumour-free individuals from patients with CRC, and from patients with colorectal adenoma polyp/dysplasia (p<0.0001). Meanwhile, STK1p levels decreased by 34.1% within one month following surgery in CRC patients (p<0.0001). No significant publication bias was identified in this study. It was concluded that TK1-IgY-pAb is a reliable biomarker for early detection of colorectal adenoma polyp/dysplasia or pre-cancerous lesions, which may therefore prevent progression into colorectal carcinoma and give the patient a best chance of cure. Combining STK1p with colorectal-associated biomarkers, in addition to the determination of tumour stage and grade may therefore be of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».