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Enregistrement W4225275733

Analysis of risk factors for canine mast cell tumors based on the Kiupel and Patnaik grading system among dogs with skin tumors

2021· article· en· W4225275733 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Repository of the University of Porto (University of Porto) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioGrading (engineering)MalignancyInternal medicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Skin tumors are the most frequently diagnosed lesions, of which 7%-21% are mast cell tumors (MCTs). There is a great effort to identify factors that can influence the prospective course of MCTs. Although, the histological grade is considering an important predictor helping to determine the malignancy and metastatic potential of MCTs. Aim: In this study, an epidemiological analysis of risk factors (breed, age, sex, and anatomical site) for dogs having MCTs was evaluated considering the respective MCTs histological grade in comparison to other skin tumors. Methods: The study included 244 dogs affected by cutaneous MCTs from a universe of 1,185 dogs diagnosed with skin tumors. A univariable analysis with Fisher exact test was performed to determine the odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). Results: Boxers had a higher predisposition to Patnaik's grade I (OR = 5.9, 95% CI 2.648-13.152) and to Kiupel's low-grade MCTs (OR = 2.6, 95% CI 1.539-4.447). Labrador retrievers (OR = 2.1, 95% CI 1.423-3.184), and pugs (OR = 12.9, 95% CI 2.336-70.931) had a predisposition for Patnaik's grade II MCTs and Kiupel's low-grade lesions (OR = 2.3, 95% CI 1.478-3.597; OR = 17.1, 95% CI 3.093-94.377, respectively). French bulldogs had a higher risk to grade III MCTs (OR = 7.9, 95% CI 2.381-26.072). Pit bulls had a predisposition to grade III MCTs and Kiupel's high-grade tumors (OR = 4.4, 95% CI 1.221-16.1 and OR = 4.962, 95% CI 1.362-18.077, respectively). Bull terriers (OR = 12.7, 95% CI 2.098-76.818) presented higher risk for having low-grade MCTs. The perigenital area and trunk exhibit a greater risk for high grading lesion (OR = 6.6, 95% CI 2.679-16.334; OR = 1.9, 95% CI 1.028-3.395, respectively) and the limbs had a predisposition to grade II tumor (OR = 1.6, 95% CI 1.134-2.395). A decreased risk of having MCT was seen in older dogs (from 7-10 years to 11-18 years) compared to that in the reference group (4-6 years). Conclusion: When comparing to canine skin tumors, this study showed a relationship between MCT histological grading and the risk factors, age, breed, and topography of canine MCTs. The variations noted in the clinical presentation of MCTs amongst predisposed dog breeds reinforces the relevance of the genetic background in MCTs carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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