Growing alcohol use preceding death by suicide among women compared with men: age‐specific temporal trends, 2003–18
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: In the United States, until 2018 both the prevalence of heavy alcohol use and the suicide mortality rate increased among men and women; however, women had experienced a notably higher increase in both. As heavy alcohol use may have contributed to the observed sex disparity in the suicide mortality rate increase, the aim of the current study was to estimate the temporal trend of the sex- and age-group-specific proportion of suicides that were alcohol-involved in the United States. DESIGN: Using restricted-access data from the National Violent Death Reporting System, we performed joinpoint regression analyses to investigate temporal trends in the sex- and age-group (young adults = 18-34 years; middle-aged adults = 35-64 years; and older adults = 65+ years)-specific proportion of suicides that were alcohol-involved. SETTING: United States. PARTICIPANTS: A total of 115 202 suicide decedents 18+ years of age from 2003 to 2018. MEASUREMENTS: The sex- and age-group-specific proportion of suicides that were alcohol-involved, among all suicide decedent, for which the decedent had a blood alcohol concentration (BAC) (a) ≥ 0.04 g/dl and (b) ≥ 0.08 g/dl. FINDINGS: For 2003-18, the proportion of suicides that were alcohol-involved wherein the decedent had a BAC ≥ 0.08 g/day significantly increased on average annually for women of all age groups [young women: 2.80%, 95% confidence interval (CI) = 1.86%, 3.75%; middle-aged women: 2.20%, 95% CI = 1.20%, 3.21%; older women: 10.48%, 95% CI = 1.17%, 20.65%], while only middle-aged men experienced a significant average annual percentage increase (0.81%, 95% CI = 0.003%, 1.62%). CONCLUSION: In the United States between 2003 and 2018, alcohol use preceding death by suicide increased among women compared with men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».