Escaping social rejection, gaining total capital: the complex psychological experience of female genital mutilation/cutting (FGM/C) among the Izzi in Southeast Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the deleterious effects of FGM/C on physical health are well documented, the psychological experience of this harmful practice is a neglected area of research, which limits global mental health actions. As FGM/C was a traditional practice in some areas of Nigeria, the study aimed to understand the psychological experience of FGM/C in context. METHODS: This qualitative study was completed in urban and rural Izzi communities in Southeast Nigeria where FGM/C was widely practiced. In-depth interviews were completed with 38 women of the same ethnicity using the McGill Illness Narrative Interview (MINI) to explore the collective psychological experience of FGM/C before, during and after the procedure. The MINI was successfully adapted to explore the meaning and experience of FGM/C. We completed thematic content analysis and used the concepts of total capital and habitus by Bourdieu to interpret the data. RESULTS: During the period of adolescence, Izzi young women who had not yet undergone FGM/C reported retrospectively being subjected to intense stigma, humiliation and rejection by their cut peers. Alongside the social benefits from FGM/C the ongoing psychological suffering led many to accept or request to be cut, to end their psychological torture. Virtually all women reported symptoms of severe distress before, during and after the procedure. Some expressed the emotion of relief from knowing their psychological torture would end and that they would gain social acceptance and total capital from being cut. Newly cut young women also expressed that they looked forward to harassing and stigmatizing uncut ones, therein engaging in a complex habitus that underscores their severe trauma as well as their newly acquired enhanced social status. CONCLUSION: FGM/C is profoundly embedded in the local culture, prevention strategies need to involve the whole community to develop preventive pathways in a participatory way that empowers girls and women while preventing the deleterious psychological effects of FGM/C and corresponding stigma. Results suggest the need to provide psychological support for girls and women of practicing Izzi communities of Southeast Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».