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Enregistrement W4225277479 · doi:10.1101/2022.04.27.489791

Global brain health modulates the impact of lesion damage on post-stroke sensorimotor outcomes

2022· preprint· en· W4225277479 sur OpenAlexaff
Sook‐Lei Liew, Nicolas Schweighofer, James H. Cole, Artemis Zavaliangos‐Petropulu, Bethany Lo, Laura K. M. Han, Tim Hahn, Lianne Schmaal, Miranda R. Donnelly, Jessica N. Jeong, Zhizhuo Wang, Aisha Abdullah, Jun Kim, A. Hutton, Giuseppe Barisano, Michael R. Borich, Lara A. Boyd, Amy Brodtmann, Cathrin M. Buetefisch, Winston D. Byblow, Jessica M. Cassidy, Charalambos C. Charalambous, Valentina Ciullo, Adriana Bastos Conforto, Rosalía Dacosta‐Aguayo, Julie A. DiCarlo, Martin Domín, Adrienne N. Dula, Natalia Egorova, Wuwei Feng, Fatemeh Geranmayeh, Chris M. Gregory, Colleen A. Hanlon, Jess A. Holguin, Brenton Hordacre, Neda Jahanshad, Steven A. Kautz, Mohamed Salah Khlif, Hosung Kim, Amy Kuceyeski, David J. Lin, Jingchun Liu, Martín Lotze, Bradley J. MacIntosh, John L. Margetis, María Mataró, Feroze B. Mohamed, Emily Olafson, Gilsoon Park, Fabrizio Piras, Kate Revill, Pamela Roberts, Andrew D. Robertson, Nerses Sanossian, Heidi M. Schambra, Na Jin Seo, Surjo R. Soekadar, Gianfranco Spalletta, Cathy M. Stinear, Myriam Taga, Wai Kwong Tang, Greg T. Thielman, Daniela Vecchio, Nick Ward, Lars T. Westlye, Carolee J. Winstein, George F. Wittenberg, Steven L. Wolf, Kristin A. Wong, Chunshui Yu, Steven C. Cramer, Paul M. Thompson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationUniversity of WaterlooSunnybrook Health Science CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésStroke (engine)LesionBrain damageMedicineNeuroimagingContext (archaeology)Physical medicine and rehabilitationPsychologyStroke recoveryCorticospinal tractAtrophyRehabilitationNeuroscienceMagnetic resonance imagingInternal medicineDiffusion MRIPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sensorimotor performance after stroke is strongly related to focal injury measures such as corticospinal tract lesion load. However, the role of global brain health is less clear. Here, we examined the impact of brain age, a measure of neurobiological aging derived from whole brain structural neuroimaging, on sensorimotor outcomes. We hypothesized that stroke lesion damage would result in older brain age, which would in turn be associated with poorer sensorimotor outcomes. We also expected that brain age would mediate the impact of lesion damage on sensorimotor outcomes and that these relationships would be driven by post-stroke secondary atrophy (e.g., strongest in the ipsilesional hemisphere in chronic stroke). We further hypothesized that structural brain resilience, which we define in the context of stroke as the brain’s ability to maintain its global integrity despite focal lesion damage, would differentiate people with better versus worse outcomes. We analyzed cross-sectional high-resolution brain MRI and outcomes data from 963 people with stroke from 38 cohorts worldwide using robust linear mixed-effects regressions to examine the relationship between sensorimotor behavior, lesion damage, and brain age. We used a mediation analysis to examine whether brain age mediates the impact of lesion damage on stroke outcomes and if associations are driven by ipsilesional measures in chronic (≥180 days) stroke. We assessed the impact of brain resilience on sensorimotor outcome using logistic regression with propensity score matching on lesion damage. Stroke lesion damage was associated with older brain age, which in turn was associated with poorer sensorimotor outcomes. Brain age mediated the impact of corticospinal tract lesion load on sensorimotor outcomes most strongly in the ipsilesional hemisphere in chronic stroke. Greater brain resilience, as indexed by younger brain age, explained why people have better versus worse sensorimotor outcomes when lesion damage was fixed. We present novel evidence that global brain health is associated with superior post-stroke sensorimotor outcomes and modifies the impact of focal damage. This relationship appears to be due to post-stroke secondary degeneration. Brain resilience provides insight into why some people have better outcomes after stroke, despite similar amounts of focal injury. Inclusion of imaging-based assessments of global brain health may improve prediction of post-stroke sensorimotor outcomes compared to focal injury measures alone. This investigation is important because it introduces the potential to apply novel therapeutic interventions to prevent or slow brain aging from other fields (e.g., Alzheimer’s disease) to stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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