Electroencephalographic Microstates are Correlated with Global Functioning in Schizophrenia But Not in Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Microstate studies of electroencephalograms (EEGs) on schizophrenia (SCZ) and bipolar disorder (BD) demonstrated categorical differences. The relationship between microstate indices and clinical symptoms in each group, however, remained unclear. Our objective was to examine associations between EEG microstates and the core features of SCZ and BD. Methods. This study examined the resting EEG data of 40 patients with SCZ, 19 patients with BD (12 BD type I and 7 BD type II), and 16 healthy controls. EEG topographic maps were divided into four canonical microstate classes: A, B, C, and D. The Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Young Mania Rating Scale, Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), and Global Assessment of Functioning (GAF) were used to measure clinical symptoms and global functioning. Results. There was a significant inverse correlation between the proportion of time spent in microstate class A and GAF in patients with SCZ but not BD. Furthermore, the occurrence of microstate class A was positively correlated with the Positive Scale scores of the PANSS. Nevertheless, there were no group differences between the microstate classes. Conclusions. The results of this study indicate a negative correlation between microstate class A and global functioning in SCZ but not in BD. The association may be mediated by positive symptoms of SZ. Neural mechanisms underlying this relationship require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».