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Enregistrement W4225278799 · doi:10.47191/ijcsrr/v5-i5-03

Business Opportunity Analysis on Halal Vaccine in the Indonesian Market (Case Study of XYZ Biopharmaceutical Company in Jakarta)

2022· article· en· W4225278799 sur OpenAlexaboutno aff
Aditya Indrasaputra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Current Science Research and Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHalal products and consumer behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPopulationIndonesianProduct (mathematics)NoticeMarketingQuarter (Canadian coin)ConfusionValue (mathematics)MedicineEnvironmental healthPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccine hesitancy is defined by the World Health Organization (WHO) as a behavior influenced by several factors, including issues of confidence (do not trust vaccine or provider), complacency (do not perceive a need for a vaccine, do not value the vaccine), and convenience (do not perceive a need for a vaccine, do not value the vaccine) (access). Muslim consumers are becoming increasingly aware of halal medications in addition to food products. They’re starting to notice the negative consequences of product development, testing, and production, all of which may deviate from halal standards. As a result of this confusion, the general public is beginning to question the sources of their medicinal items. Conservative Muslims may refuse vaccinations due to worries that some vaccines were obtained from the contents of pigs or porcine, which Muslims are prohibited from eating. Today, a quarter of the inhabitants of the world are Muslims. This figure is expected to grow by 35% over the next two decades, leaping from 1.6 billion to 2.2 billion by 2030. By 2021, the worldwide halal pharmaceutical industry will be worth USD 132 billion. Based on data from the Directorate General of Population and Civil Registration of the Ministry of Home Affairs, the total population of Indonesia is 272.23 million in June 2021. Of this number, 236.53 million people (86.88%) are Muslims. To turn this hesitancy into an opportunity, XYZ Pharmaceutical plans to build a manufacturing plant for halal vaccines. In this research, the vaccines that will be produced by XYZ are ACYW135 Meningococcal Polysaccharide Vaccine, ACYW135 Meningococcal Conjugate Vaccine, 13 Valent Pneumococcal Polysaccharide Vaccine, and 23 Valent Pneumococcal Conjugate Vaccine. These vaccines are selected due to their close association with halal vaccines for the use case of Indonesian vaccine hesitancy. The objective of this study is to assess the feasibility of the halal vaccine manufacturing plant project through financial methods emphasizing capital budgeting technique, internal study, and market analysis. The result of this study shows that the development of the XYZ halal vaccine manufacturing plant is financially feasible due to the net present value of (USD 81,141,154), internal rate of return of (31.43%), the payback period of 4 years and six months, and the profitability index of (5.06), which in other scenarios testing are all acceptable for this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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