How do trade unions manage themselves? A study of Australian unions’ administrative practices
Notice bibliographique
Résumé
Dedication We gratefully acknowledge the invaluable contributions to the research that we discuss here by our dear friend and colleague the late Dr Sandra Cockfield; we miss her greatly. We dedicate this article to her. For a tribute to her see www.monash.edu/vale/home/articles/vale-dr-sandra-cockfield . The article discusses issues rarely addressed in research on Australian unions: the internal management policies and practices of unions, including human resource management, budgeting and strategy formulation. Management matters because it creates processes and systems that focus activity on whatever objectives a union or other organisation wishes to achieve. Our main research question is ‘how do Australian unions manage their employees, budgets, and strategies?’ Our study builds on earlier studies of US, UK and Canadian unions by adapting a survey instrument used in these countries. The Australian Council of Trade Unions (ACTU) asked national and branch unions to complete our online surveys. Of the unions surveyed, a majority of respondents use systematic human resource management policies and practices. They have also adopted strategic planning and budgeting practices. Echoing international findings, Australian unions have increasingly professionalised their administration. These findings are important since they have implications for how Australian unions deal with the challenges they face, including their revitalisation efforts and their responses to changing regulatory contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».