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Enregistrement W4225279871 · doi:10.1016/j.drugalcdep.2022.109459

Impact of the COVID-19 pandemic on the prevalence of opioid agonist therapy discontinuation in Ontario, Canada: A population-based time series analysis

2022· article· en· W4225279871 sur OpenAlexafffundabout
Ria Garg, Sophie A. Kitchen, Siyu Men, Tonya Campbell, Nikki Bozinoff, Mina Tadrous, Tony Antoniou, Jennifer Wyman, Dan Werb, Charlotte Munro, Tara Gomes

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Dependence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensOntario Drug Policy Research NetworkWomen's College HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalCentre for Addiction and Mental HealthInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiscontinuationMedicineMethadonePopulationBuprenorphine(+)-NaloxonePandemicDemographyPediatricsInternal medicineEmergency medicineOpioidCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AnesthesiaEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We assessed the impact of COVID-19, which includes the declaration of a state of emergency and subsequent release of pandemic-specific OAT guidance (March 17, 2020 to March 23, 2020) on the prevalence of OAT discontinuation. METHODS: We conducted a population-based time series analysis using interventional autoregressive integrated moving average models among Ontario residents who were stable (>60 days of continuous use) and not yet stable on OAT. Specifically, we examined whether COVID-19 impacted the weekly percentage of individuals who discontinued OAT, overall and stratified by treatment type (methadone vs. buprenorphine/naloxone). Additionally, we compared demographic characteristics and patient outcomes among people stable on OAT who discontinued treatment during (March 17, 2020 to November 30, 2020) and prior (July 3, 2019 to March 16, 2020) to the pandemic. RESULTS: The weekly prevalence of OAT discontinuation across the study period ranged between 0.6% and 1.1%, among those stable on treatment compared to 7.3% and 16.6%, among those not stable on treatment. Following COVID-19, there was no significant change in the percentage of Ontarians who discontinued OAT, regardless of whether they were stabilized on treatment. Among those stable on OAT, a similar proportion of patients restarted therapy and experienced opioid-related harm following an OAT discontinuation. However, mortality following OAT discontinuation must be noted, as approximately 1.4% and 0.8% of people who discontinued methadone and buprenorphine/naloxone respectively, died within 30 days of discontinuation. CONCLUSIONS: Trends in the prevalence of OAT discontinuation did not significantly change during the first eight months of the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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