Health Outcomes of 215 Mothers of Children With Autoimmune Congenital Heart Block: Analysis of the French Neonatal Lupus Syndrome Registry
Notice bibliographique
Résumé
Objective Transplacental passage of maternal anti-SSA and anti-SSB antibodies, potentially associated with maternal autoimmune diseases, can cause neonatal lupus syndrome. Given the paucity of data in this setting, we report short- and long-term outcomes of mothers of offspring with congenital heart block (CHB). Methods This retrospective study included anti-SSA/SSB antibody–positive mothers of fetuses with high-degree CHB and focused on their health status before pregnancy, at CHB diagnosis, and thereafter. Results We analyzed 215 women with at least 1 pregnancy with CHB. Prior to this diagnosis, only 52 (24%) mothers had been diagnosed with an autoimmune disease, mainly systemic lupus erythematosus (SLE; n = 26, 12%) and Sjögren syndrome (SS; n = 16, 7%). Six more were diagnosed with an autoimmune disease during the index pregnancy. Of the 157 mothers (73%) with no such diagnosis at childbirth, 77 (49%) developed one after a median follow-up of 11 years (range: 21 days to 54 years). By the end of follow-up, 135 women (63%) had an autoimmune disease diagnosis, mainly SLE (n = 54, 25%) and SS (n = 72, 33%). Three patients with SLE had renal involvement, and only 6 (3%) had required an immunosuppressive drug at any point. The symptoms best predicting autoimmune disease development were arthralgia and myalgia (P < 0.001), dry syndrome (P = 0.01), and parotid swelling (P = 0.05). Conclusion One-quarter of the patients had an autoimmune disease diagnosis at the time of the fetal CHB diagnosis. Nearly half of those without an initial diagnosis progressed during follow-up, most without severe manifestations. Severe diseases such as lupus nephritis were rarely seen, and immunosuppressive drugs were rarely required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».