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Enregistrement W4225280947 · doi:10.1007/s11666-022-01366-4

Cold Spray: Over 30 Years of Development Toward a Hot Future

2022· article· en· W4225280947 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Spray Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesIrish Research eLibrary
Mots-clésThermal sprayingGas dynamic cold sprayMaterials scienceNanotechnologySpray formingRaw materialConsolidation (business)Process developmentProcess (computing)Forensic engineeringMechanical engineeringEngineering physicsEngineeringMetallurgyManufacturing engineeringComputer scienceBusinessCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold Spray (CS) is a deposition process, part of the thermal spray family. In this method, powder particles are accelerated at supersonic speed within a nozzle; impacts against a substrate material triggers a complex process, ultimately leading to consolidation and bonding. CS, in its modern form, has been around for approximately 30 years and has undergone through exciting and unprecedented developmental steps. In this article, we have summarized the key inventions and sub-inventions which pioneered the innovation aspect to the process that is known today, and the key breakthroughs related to the processing of materials CS is currently mastering. CS has not followed a liner path since its invention, but an evolution more similar to a hype cycle: high initial growth of expectations, followed by a decrease in interest and a renewed thrust pushed by a number of demonstrated industrial applications. The process interest is expected to continue (gently) to grow, alongside with further development of equipment and feedstock materials specific for CS processing. A number of current applications have been identified the areas that the process is likely to be the most disruptive in the medium-long term future have been laid down.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle