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Enregistrement W4225282818 · doi:10.4018/978-1-7998-7356-3.ch010

pH-Metric Determination of the Equilibrium Constants in Aqueous Heterogeneous Systems

2022· book-chapter· en· W4225282818 sur OpenAlexaff
Igor Povar, Oxana Spînu, Alfonso Mucci

Notice bibliographique

RevueAdvances in environmental engineering and green technologies book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolubility equilibriumSolubilityChemistryAqueous solutionEquilibrium constantChemical equilibriumInorganic chemistryThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, original methods for determining thermodynamic properties such as the equilibrium activity product or solubility product of sparingly soluble compounds and the stability constants of complexes are described. Methods for determining concentration product and solubility are based solely on pH measurements of the saturated aqueous solutions for a known initial composition of the heterogeneous mixture and the equilibrium constants of an arbitrary set of possible side reactions in the solution. In the case of sparingly soluble acids or hydroxides, the determination of the solubility (Sol) and solubility product (KS) is also possible in the presence of other acids and bases of known concentrations. Sol and KS were calculated from known experimental pH data for a series of hydroxides, acids, neutral and acidic salts MmHxAy(S), as well as basic/mixed salts Mm(OH)xAy(S) of arbitrary composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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