Arctic – Atlantic Exchange of the Dissolved Micronutrients Iron, Manganese, Cobalt, Nickel, Copper and Zinc With a Focus on Fram Strait
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic Ocean is considered a source of micronutrients to the Nordic Seas and the North Atlantic Ocean through the gateway of Fram Strait (FS). However, there is a paucity of trace element data from across the Arctic Ocean gateways, and so it remains unclear how Arctic and North Atlantic exchange shapes micronutrient availability in the two ocean basins. In 2015 and 2016, GEOTRACES cruises sampled the Barents Sea Opening (GN04, 2015) and FS (GN05, 2016) for dissolved iron (dFe), manganese (dMn), cobalt (dCo), nickel (dNi), copper (dCu) and zinc (dZn). Together with the most recent synopsis of Arctic‐Atlantic volume fluxes, the observed trace element distributions suggest that FS is the most important gateway for Arctic‐Atlantic dissolved micronutrient exchange as a consequence of Intermediate and Deep Water transport. Combining fluxes from FS and the Barents Sea Opening with estimates for Davis Strait (GN02, 2015) suggests an annual net southward flux of 2.7 ± 2.4 Gg·a −1 dFe, 0.3 ± 0.3 Gg·a −1 dCo, 15.0 ± 12.5 Gg·a −1 dNi and 14.2 ± 6.9 Gg·a −1 dCu from the Arctic toward the North Atlantic Ocean. Arctic‐Atlantic exchange of dMn and dZn were more balanced, with a net southbound flux of 2.8 ± 4.7 Gg·a −1 dMn and a net northbound flux of 3.0 ± 7.3 Gg·a −1 dZn. Our results suggest that ongoing changes to shelf inputs and sea ice dynamics in the Arctic, especially in Siberian shelf regions, affect micronutrient availability in FS and the high latitude North Atlantic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».