Cognitive Function Mediates the Anti-suicide Effect of Repeated Intravenous Ketamine in Adult Patients With Suicidal Ideation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: pro-cognitive effects. We aimed to determine whether improvement in cognitive function mediated change in suicidal ideation was associated with ketamine treatment. Methods: = 86) with suicidal ideation received six infusions of ketamine (0.5 mg/kg) over 2 weeks. The current severity of suicidal ideation and depression symptoms were assessed with the Beck Scale for Suicide Ideation (SSI) and the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS), respectively, at baseline, days 13 and 26. Cognitive domains, including processing speed, working memory, visual learning, and verbal learning were measured with the Measurement and Treatment Research to Improve Cognition in Schizophrenia (MATRICS) Consensus Cognitive Battery at the same time points. Results: Mediation analysis showed a significant total effect of ketamine treatment on SSI score (coef = -1.853, 95%CI [-2.2, -1.5]). The direct and total indirect (MADRS total score and any of cognitive domains) effects of ketamine on suicidal ideation both were statistically significant (direct: coef = -1.064 to -1.352; total indirect: coef = -0.501 to -0.788). MADRS total score and processing speed (but not other cognitive domains) were significant partial mediators of the association between ketamine treatment and improvements in suicidal ideation. Conclusion: Depressive symptoms severity and processing speed performance partially mediated improvements in suicidal ideation after repeated ketamine infusions in persons with unipolar or bipolar depressive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».