Effects of Chilling Stress on Morphological, Physiological, and Biochemical Attributes of Silage Corn Genotypes during Seedling Establishment
Notice bibliographique
Résumé
Chilling stress is one of the major abiotic stresses which hinder seedling emergence and growth. Herein, we investigated the effects of chilling/low temperature stress on the morphological, physiological, and biochemical attributes of two silage corn genotypes during the seedling establishment phase. The experiment was conducted in a growth chamber, and silage corn seedlings of Yukon-R and A4177G-RIB were grown at optimum temperature up to V3 stage and then subjected to five temperature regimes (25 °C as control, 20 °C, 15 °C, 10 °C, and 5 °C) for 5 days. After the temperature treatment, the morphological, physiological, and biochemical parameters were recorded. Results indicated that temperatures of 15 °C and lower significantly affected seedling growth, photosynthesis system, reactive oxygen species (ROS) accumulation, and antioxidant enzyme activities. Changes in seedlings’ growth parameters were in the order of 25 °C > 20 °C > 15 °C > 10 °C > 5 °C, irrespective of genotypes. The chlorophyll content, photosynthetic rate, and maximal photochemical efficiency of PS-II (Fv/Fm) were drastically decreased under chilling conditions. Moreover, chilling stress induced accumulation of hydrogen peroxide (H2O2)and malonaldehyde (MDA) contents. Increased proline content and enzymatic antioxidants, including superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and ascorbate peroxide (APX), were found to alleviate oxidative damage under chilling stress. However, the genotype of Yukon-R exhibited better adaption to chilling stress than A4177G3-RIB. Yukon-R showed significantly higher proline content and enzymatic antioxidant activities than A4177G3-RIB under severe chilling conditions (temperature ≤ 10 °C). Similarly, Yukon-R expressed low temperature-induced ROS accumulation. Furthermore, the interaction effects were found between temperature treatment and genotype on the ROS accumulation, proline content and antioxidant enzyme activities. In summary, the present study indicated that Yukon-R has shown better adaptation and resilience against chilling temperature stress, and therefore could be considered a potential candidate genotype to be grown in the boreal climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».