Etiological spectrum of persistent fever in the tropics and predictors of ubiquitous infections: a prospective four-country study with pooled analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Persistent fever, defined as fever lasting for 7 days or more at first medical evaluation, has been hardly investigated as a separate clinical entity in the tropics. This study aimed at exploring the frequencies and diagnostic predictors of the ubiquitous priority (i.e., severe and treatable) infections causing persistent fever in the tropics. Methods In six different health settings across four countries in Africa and Asia (Sudan, Democratic Republic of Congo [DRC], Nepal, and Cambodia), consecutive patients aged 5 years or older with persistent fever were prospectively recruited from January 2013 to October 2014. Participants underwent a reference diagnostic workup targeting a pre-established list of 12 epidemiologically relevant priority infections (i.e., malaria, tuberculosis, HIV, enteric fever, leptospirosis, rickettsiosis, brucellosis, melioidosis, relapsing fever, visceral leishmaniasis, human African trypanosomiasis, amebic liver abscess). The likelihood ratios (LRs) of clinical and basic laboratory features were determined by pooling all cases of each identified ubiquitous infection (i.e., found in all countries). In addition, we assessed the diagnostic accuracy of five antibody-based rapid diagnostic tests (RDTs): Typhidot Rapid IgM, Test-itTM Typhoid IgM Lateral Flow Assay, and SD Bioline Salmonella typhi IgG/IgM for Salmonella Typhi infection, and Test-itTM Leptospira IgM Lateral Flow Assay and SD Bioline Leptospira IgG/IgM for leptospirosis. Results A total of 1922 patients (median age: 35 years; female: 51%) were enrolled (Sudan, n = 667; DRC, n = 300; Nepal, n = 577; Cambodia, n = 378). Ubiquitous priority infections were diagnosed in 452 (23.5%) participants and included malaria 8.0% (n = 154), tuberculosis 6.7% (n = 129), leptospirosis 4.0% (n = 77), rickettsiosis 2.3% (n = 44), enteric fever 1.8% (n = 34), and new HIV diagnosis 0.7% (n = 14). The other priority infections were limited to one or two countries. The only features with a positive LR ≥ 3 were diarrhea for enteric fever and elevated alanine aminotransferase level for enteric fever and rickettsiosis. Sensitivities ranged from 29 to 67% for the three RDTs targeting S. Typhi and were 9% and 16% for the two RDTs targeting leptospirosis. Specificities ranged from 86 to 99% for S. Typhi detecting RDTs and were 96% and 97% for leptospirosis RDTs. Conclusions Leptospirosis, rickettsiosis, and enteric fever accounted each for a substantial proportion of the persistent fever caseload across all tropical areas, in addition to malaria, tuberculosis, and HIV. Very few discriminative features were however identified, and RDTs for leptospirosis and Salmonella Typhi infection performed poorly. Improved field diagnostics are urgently needed for these challenging infections. Trial registration NCT01766830 at ClinicalTrials.gov.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».