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Enregistrement W4225289063 · doi:10.2196/preprints.36948

Use of the CPD-REACTION Questionnaire to Evaluate Continuing Professional Development Activities for Health Professionals: Systematic Review (Preprint)

2022· preprint· en· W4225289063 sur OpenAlexaboutno aff
Gloria Ayivi-Vinz, Felly Bakwa Kanyinga, Lysa Bergeron, Simon Décary, Évèhouénou Lionel Adisso, Hervé Tchala Vignon Zomahoun, Sam J. Daniel, Martin Tremblay, Karine V. Plourde, Sabrina Guay-Bélanger, France Légaré

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintCompetence (human resources)Continuing professional developmentData extractionCritical appraisalHealth professionalsDescriptive statisticsPsychologyMedical educationSystematic reviewHealth careMedicineMEDLINEProfessional developmentAlternative medicineComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Continuing professional development (CPD) is essential for physicians to maintain and enhance their knowledge, competence, skills, and performance. Web-based CPD plays an essential role. However, validated theory–informed measures of their impact are lacking. The CPD-REACTION questionnaire is a validated theory–informed tool that evaluates the impact of CPD activities on clinicians’ behavioral intentions. OBJECTIVE We aimed to review the use of the CPD-REACTION questionnaire, which measures the impact of CPD activities on health professionals’ intentions to change clinical behavior. We examined CPD activity characteristics, ranges of intention, mean scores, score distributions, and psychometric properties. METHODS We conducted a systematic review informed by the Cochrane review methodology. We searched 8 databases from January 1, 2014, to April 20, 2021. Gray literature was identified using Google Scholar and Research Gate. Eligibility criteria included all health care professionals, any study design, and participants’ completion of the CPD-REACTION questionnaire either before, after, or before and after a CPD activity. Study selection, data extraction, and study quality evaluation were independently performed by 2 reviewers. We extracted data on characteristics of studies, the CPD activity (eg, targeted clinical behavior and format), and CPD-REACTION use. We used the Mixed Methods Appraisal Tool to evaluate the methodological quality of the studies. Data extracted were analyzed using descriptive statistics and the Student t test (2-tailed) for bivariate analysis. The results are presented as a narrative synthesis reported according to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. RESULTS Overall, 65 citations were eligible and referred to 52 primary studies. The number of primary studies reporting the use of CPD-REACTION has increased continuously since 2014 from 1 to 16 publications per year (2021). It is available in English, French, Spanish, and Dutch. Most of the studies were conducted in Canada (30/52, 58%). Furthermore, 40 different clinical behaviors were identified. The most common CPD format was e-learning (34/52, 65%). The original version of the CPD-REACTION questionnaire was used in 31 of 52 studies, and an adapted version in 18 of 52 studies. In addition, 31% (16/52) of the studies measured both the pre- and postintervention scores. In 22 studies, CPD providers were university-based. Most studies targeted interprofessional groups of health professionals (31/52, 60%). CONCLUSIONS The use of CPD-REACTION has increased rapidly and across a wide range of clinical behaviors and formats, including a web-based format. Further research should investigate the most effective way to adapt the CPD-REACTION questionnaire to a variety of clinical behaviors and contexts. CLINICALTRIAL PROSPERO CRD42018116492; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=116492

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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