Cognitive and Emotional Determinants of Automatic Perspective Taking in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies using the dot-perspective task postulated that people automatically take into account others' perspective even when it prevents them from achieving their own goals. This human ability may be of key importance for the ascription of mental states and social interactions. The cognitive and emotional determinants of automatic perspective taking (APT) is still matter of debate. To address this issue, we examined the performance in the Samson et al. APT task in 91 healthy adults who underwent a detailed neuropsychological testing including assessment of their general intelligence (Wechsler Adult Intelligence Scale, WAIS), attention and impulsivity (Conners' Continuous Performance Test-II, CPT-II), alexithymia (Toronto Alexithymia Scale, TAS), and measures of affective empathy and explicit theory of mind (Geneva Social Cognition Scale, GeSoCS, and mini-Social cognition and Emotional Assessment, mini-SEA). Univariate and multiple linear regression models (adjusted for age, gender, and education) were used to explore the association between mean reaction times (respectively, mean number of errors) in the APT task, and the CPT-II parameters, WAIS global score (as well as subscale scores), TAS, and GeSoCS and mini-SEA scores. Only the CPT-II parameters were significantly associated with the mean reaction times. Increased omissions, commissions, and detectability as well as hit reaction time standard error in CPT-II were all related to worse performances both in Self and Other conditions. The mean number of errors was negatively associated with the GeSoCS score. Among the variables studied, only CPT-II parameters had a significant impact on egocentric and altercentric interference. Neither global intelligence nor alexithymia have an effect on dot-perspective task performance. The present findings suggest that people with lower attentional resources and increased impulsivity display worse performances in the APT task and are less responsive to both egocentric and altercentric interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».