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Enregistrement W4225290451 · doi:10.1101/2022.05.01.490244

Distinct Mechanisms of Innate and Adaptive Immune Regulation Underlie Poor Oncologic Outcomes Associated with <i>KRAS-TP53</i> Co-Alteration in Pancreatic Cancer

2022· preprint· en· W4225290451 sur OpenAlexaff
Jashodeep Datta, Anna Bianchi, Iago De Castro Silva, Nilesh Deshpande, Long Cao, Siddharth Mehra, Samara P. Singh, Christine I. Rafie, Xiaodian Sun, Xi Chen, Xizi Dai, Antonio Colaprico, Prateek Sharma, Austin R. Dosch, Asha Pillai, Peter J. Hosein, Nagaraj S. Nagathihalli, Krishna V. Komanduri, Julie M. Wilson, Yuguang Ban, Nipun B. Merchant

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMiami Clinical and Translational Science Institute, University of MiamiNational Institutes of Health
Mots-clésKRASCancer researchInnate immune systemBiologyCancerTranscriptomeTumor microenvironmentPancreatic cancerImmune systemMyeloidImmunologyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Co-occurrent KRAS and TP53 mutations define a majority of patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and define its pro-metastatic proclivity. Here, we demonstrate that KRAS - TP53 co-alteration is associated with worse survival compared with either KRAS -alone or TP53 -alone altered PDAC in 245 patients with metastatic disease treated at a tertiary referral cancer center, and validate this observation in two independent molecularly annotated datasets. Compared with non- TP53 mutated KRAS -altered tumors, KRAS - TP53 co-alteration engenders disproportionately innate immune-enriched and CD8 + T-cell-excluded immune signatures. Leveraging in silico, in vitro , and in vivo models of human and murine PDAC, we discover a novel intersection between KRAS - TP53 co-altered transcriptomes, TP63 -defined squamous trans-differentiation, and myeloid-cell migration into the tumor microenvironment. Comparison of single-cell transcriptomes between KRAS - TP53 co-altered and KRAS -altered/ TP53 WT tumors revealed cancer cell-autonomous transcriptional programs that orchestrate innate immune trafficking and function. Moreover, we uncover granulocyte-derived inflammasome activation and TNF signaling as putative paracrine mediators of innate immunoregulatory transcriptional programs in KRAS - TP53 co-altered PDAC. Immune subtyping of KRAS - TP53 co-altered PDAC reveals conflation of intratumor heterogeneity with progenitor-like stemness properties. Coalescing these distinct molecular characteristics into a KRAS - TP53 co-altered “immunoregulatory program” predicts chemoresistance in metastatic PDAC patients enrolled in the COMPASS trial, as well as worse overall survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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