257 Reduction in EMS response times for out-of-hospital cardiac arrest using drone-like flying ambulances in large urban areas in France and Canada: An international, quasi-experimental study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Shortening EMS response times lead to better outcomes after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). To overcome constraints encountered by ground ambulances, vertical take-off and landing (VTOL) capable flying ambulances are currently being developed. We compared simulated VTOL response to historical ground ambulance response for OHCAs in two large metropolitan areas in Europe and North America. <h3>Method</h3> We conducted an international, multicenter, quasi-experimental study on adult, non-traumatic, EMS-assessed, non-EMS witnessed OHCA occurring in the greater Paris (France) and Vancouver (Canada) metropolitan areas, over a 2-year span (2018–2020). Data were drawn from Utstein-style, population-based OHCA registries. VTOL response times were simulated based on prototype specifications. Response times were defined from call reception to arrival at scene. Simulation models considered 1–5 VTOL vehicles placed in optimized locations. We determined the proportion of OHCAs for which VTOL response times were at least 1-min shorter than historical response from ground-based units. <h3>Results</h3> In total, 13,933 cases were included (6,616 in Paris; 7,317 in Vancouver). Simulated VTOL response times were substantially shorter than those of ground-based units, varying from 59% (1 VTOL) to 76% (5 VTOL) in Paris, and 17% (1 VTOL) to 40% (5 VTOL) in Vancouver. In both locations, median response times were reduced by 1–3 minutes, and 90th percentile response times by 1–5 minutes, varying upon model configuration. For OHCAs with improved response, the median improvement was 3–4 minutes, and 90th percentile improvement was 8–10 minutes in both areas. <h3>Conclusion</h3> Simulation models of VTOL-capable flying ambulances show major theoretical reduction in EMS response times for OHCAs in two large European and North American metropolitan areas. <h3>Conflict of interest</h3> None. <h3>Funding</h3> None.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle