Physical Activity Interventions Among American Indian and Alaska Native Persons: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this review was to identify and describe physical activity (PA) interventions that have been implemented with American Indian and Alaska Natives (AIANs) in the U.S. and Canada since 2006. DATA SOURCE: Searches were conducted in 8 databases plus grey literature sources. STUDY INCLUSION AND EXCLUSION CRITERIA: Eligible studies: (a) described an intervention designed to increase PA; (b) targeted AIANs residing in the U.S. or Canada, or if a multiethnic population, contained an AIAN subanalysis; (c) were published in 2006 or later; and (d) reported a PA outcome. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently extracted data, with conflicts resolved through discussion. DATA SYNTHESIS: Data were synthesized by participant characteristics, intervention strategies, PA outcomes, and impact. RESULTS: We identified 25 eligible studies, most targeting children and youth. Intergenerational, environmental policy, cultural adaptation, and curriculum-based approaches were used. Twenty studies used self-reported PA measures. 80% of studies used an element of cultural adaptation, mostly considering cultural needs in design, not program or outcome evaluation. Sedentary behavior and leisure-time PA were rarely assessed. Significant changes in PA outcomes were achieved post-intervention in 13 studies (52%). CONCLUSION: Future interventions should target AIAN adults to evaluate sedentary behavior and leisure-time PA. Interventions should incorporate psychometrically tested objective measures and prioritize the Native perspective from intervention design through project evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».