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Enregistrement W4225293074 · doi:10.3389/fsurg.2022.881555

Mapping Knowledge Structure and Themes Trends of Post-operative Rehabilitation of Hip Fractures in the Elderly: A Bibliometrics and Visualization Study

2022· article· en· W4225293074 sur OpenAlex
Liuchao Hu, Qiushi Wei, Ziheng Luo, Bin Wang, Zhifang Wu, Mincong He, Xiaoming He, Yiwen Luo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationBibliometricsMedicineHip fractureWeb of scienceLibrary sciencePhysical therapyOsteoporosisMeta-analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Hip fractures are a common type of fracture in the elderly and are characterized by many complications and high mortality. Many topics concerning postoperative rehabilitation of hip fracture in elderly people still remain controversial, and the global research trend in this field has not yet been well studied. The aim of the present study was to illustrate the overall knowledge structure, development trends, and research hot spots of postoperative rehabilitation of hip fracture in elderly people. Methods Articles and reviews regarding postoperative rehabilitation of hip fracture in elderly people from 2001 to 2021 were identified from the Web of Science database. An online bibliometric platform, CiteSpace, and VOSviewer software were used to generate visualization knowledge maps, including annual trends of publications, contributions of countries, institutions, authors, funding agencies, and journals, and clustering of keywords. Results A total of 1,724 publications were identified from Web of Science Core Collection (WoSCC). In the past 20 years, the number of published studies on the rehabilitation of hip fracture in the elderly has exhibited an overall upward trend. The USA was the leading contributor in this field, with the largest number of publications (354, 20.65%) and the most citations (13,786 times). The international cooperation map among relevant countries/regions indicated that the USA collaborated most closely with Canada and China. The University of Maryland and Professor Marcantonio were the most prolific institution and influential author, respectively. Injury: International Journal of the Care of the Injured was the most productive journal concerning the research of postoperative rehabilitation of hip fracture in elderly people. The keyword co-occurrence analysis identified six clusters: quality of life study, rehabilitation and outcomes study, cognitive impairment study, operative approaches study, mortality study, and osteoporosis study. Conclusions There will be an increasing number of publications on the research of postoperative rehabilitation of hip fracture in elderly people, and the United States will stay ahead in this field. Our findings could offer practical sources for scholars to understand the current status and trend of studies on rehabilitation of hip fracture in the elderly and provide references and suggestions for the development of related research in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle