Dietetic Students’ Perceptions of Learning Professional Competencies with Four Simulations Throughout a Semester
Notice bibliographique
Résumé
In nursing and medicine, taking part in simulation activities has been shown to be beneficial for students' learning; however, little has been documented in dietetics. This study aimed to document the perceived effect of 4 simulations on development of professional competencies by dietetic students. A mixed-method convergent approach was used with pre- and post-questionnaires, interviews, and a focus group discussion to look at dietetic students' perceptions of learning as part of a Nutrition Assessment course. Nonparametric tests for questionnaires and theme analysis for transcripts were used to examine data. After analysis, data were compared and merged for interpretation. Results showed that participants perceived a significant increase in comprehension of various competencies with simulations. In interviews and a focus group, a participant subgroup (n = 7) perceived an enriched understanding of some dietetic competencies compared with pre-simulations. Simulations seemed to have transformed classroom concepts to a more practical understanding of dietetic practice. More studies are needed to identify if these results could be replicated in different settings. Simulations had a positive effect on students' perception of competencies development and may be an andragogical tool of choice to support preparing future dietitians for entry to practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».