Correlation between polymorphism of vitamin D receptor TaqI and susceptibility to tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: To investigate the association between TaqI polymorphism of the vitamin D receptor gene and tuberculosis (TB). Methods: A systematic search was performed in PubMed, Embase, Web of Science, Elsevier Science Direct, Cochrane Library, Chinese National Knowledge Infrastructure, Wanfang, and Chongqing VIP databases for case-control study on TaqI gene polymorphism and TB susceptivity. Quality assessment of studies was performed using the Newcastle–Ottawa Scale for the methodological assessment of case-control studies, and R 4.0.5 software was used for the meta-analysis. Results: Among the 243 selected articles, 27 in the meta-analysis. The meta-analysis showed that the TaqI gene polymorphism allene gene model (t vs T, odds ratio [OR]: 1.12, 95% confidence interval [CI]: 0.99–1.27); dominant model (tt + tT vs TT, OR: 1.12, 95% CI: 0.98–1.29); recessive model (tt vs tT + TT, OR: 1.25, 95% CI: 1.03–1.51); codominant A (tt vs TT, OR: 1.37, 95% CI: 1.00–1.87); codominant B (tT vs TT, OR: 1.09, 95% CI: 0.99–1.19). And subgroup dominant model (tt + tT vs TT, OR: 1.27, 95% CI: 1.03–1.55) in Indianas, recessive model (tt vs tT + TT, OR: 1.49, 95% CI: 1.05–2.11) in Iranians, co-dominant B (tT vs TT, OR: 1.28, 95% CI: 1.03–1.59; OR: 1.42, 95% CI: 1.05–1.93) in Indianas and Iranians. Conclusion: This meta-analysis suggests a significant association between TB and the risk of TaqI in Iranians and Indians, but the vitamin D receptor polymorphism TaqI was not associated with Chinese. Thus, validation studies will be required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».