The mean attributable health care costs associated with hepatitis B virus in Ontario, Canada: A matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: No Canadian studies examined the economic impact of hepatitis B virus (HBV) using population-based, patient-level data. We determined attributable costs associated with HBV from a health care payer perspective. Methods: We conducted an incidence-based, matched cohort, cost-of-illness study. We identified infected subjects (positive HBV surface antigen, DNA, or e-antigen) between 2004 and 2014, using health administrative data. The index date was the first positive specimen. The cohort was organized into three groups: no HBV-related complications, HBV-related complications before index date, and HBV-related complications post-index date. To evaluate costs (2017 Canadian dollars), we adopted the phase-of-care approach defining six phases. Mean attributable costs were determined by evaluating mean differences between matched pairs. Hard match variables were sex, age group, index year, rurality, neighbourhood income quintile, comorbidities, and immigrant status. Costs were combined with crude survival data to calculate 1-, 5-, and 10-year costs. Results: We identified 41,469 infected subjects with a mean age of 44.2 years. The majority were males (54.7%), immigrants (58.4%), and residents of major urban centres (96.8%). Eight percent had HBV-related complications before index date and 11.5% had them post index date. Across groups, mean attributable costs ranged from CAD $27-$19 for pre-diagnosis, CAD $167-$1,062 for initial care, CAD $53-$407 for continuing care, CAD $1,033 for HBV-related complications, CAD $304 for continuing care for complications, and CAD $2,552-$4,281 for final care. Mean cumulative 1-, 5-, and 10-year costs ranged between CAD $253-$3,067, $3,067-$20,349, and $6,128-$38,968, respectively. Conclusions: HBV is associated with long-term economic burden. These results support decision-making on HBV prevention and monitoring strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».