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Enregistrement W4225298485 · doi:10.1097/j.pain.0000000000002669

Maddalena Opioid Switching Score in patients with cancer pain

2022· article· en· W4225298485 sur OpenAlexaboutno aff
Sebastiano Mercadante, Alessio Lo Cascio, Claudio Adile, Patrizia Ferrera, Alessandra Casuccio

Notice bibliographique

RevuePain · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpioidMedicineCancer painInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Evaluation of opioid switching (OS) for cancer pain has not been properly assessed. The aim of this study was to assess an integrated score (Maddalena Opioid Switching Score) as a simple and repeatable tool to evaluate the outcomes of OS, facilitating the interpretation and comparison of studies, and information exchange among researchers. The integrated score took into account pain intensity, intensity of opioid-related symptoms, and cognitive function by using an author's formula. Physical and psychological symptoms were evaluated by the Edmonton Symptom Assessment Scale and Patient Global Impression (PGI) by the minimal clinically important difference. One hundred six patients were analyzed. Ninety-five patients were switched successfully, and 11 patients underwent a further OS and/or an alternative procedure. The Maddalena Opioid Switching Score significantly decreased after OS and was highly correlated to PGI of improvement ( P < 0.0005). In patients with unsuccessful OS, no significant changes in the Maddalena Opioid Switching Score and PGI were observed. A significant reduction in Edmonton Symptom Assessment Scale items intensity was observed after OS. The Maddalena Opioid Switching Score resulted to be a sensitive instrument for measuring the clinical improvement produced by OS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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