Identification of High δ<sup>18</sup>O Adakite‐Like Granites in SE Tibet: Implication for Diapiric Relamination of Subducted Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sediment relamination in subduction zones is posited to be important for the compositional evolution, physical structure and material recycling of the Earth. Despite support from numerical experimental modeling and geophysical observation, magmatic evidence for relamination is rare and difficult to identify in ancient and modern convergent systems. Here we report newly identified ca.32–27 Ma adakite‐like granites with high δ18O values (up to 10.38‰) from the Ailaoshan‐Red River (ASRR) shear zone in western Yunnan (SE Tibet). Their geochronological and compositional data strongly exhibits significant contributions from Permian‐Eocene sedimentary rocks in the lower crust (30–45 km). Our study provides further evidence that the lower crust may be partially composed of more felsic lithologies likely originating from rapid supracrustal material recycling via diapiric relamination of (meta)sedimentary material during Cenozoic‐age continental subduction. The ASRR adakite‐like granites thus represent clear magmatic evidence for sediment relamination in a subduction system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».