Notice bibliographique
Résumé
The Wardrobe of Cinema Costume is an essential element in cinema. It has been used widely as a storytelling device to distinguish characters, time, geographical location and cultural background of the story. This video essay examines the role of costume in films by using Qipao, particularly in the film In the Mood for Love (Wong Kar-wai, 2000). In the film In the Mood for Love , the art director William Cheung has put a great effort into using costume as a storytelling device by designing over 20 different types of qipao for the protagonist Su Lizhen. Qipao, a type of traditional Chinese fitting dress, peaked its popularity in Hongkong during the 1960s. Therefore, Qipao as a costume that has a representative time period is helpful for spectators to distinguish the era and location that the story took place. The video essay has catalogued the 20 different types of Qipao into three major categories depending on the colour, pattern, frequency of appearing and the interaction with the mise-en-scene. Then, it interprets the role of Qipao by breaking down the central relationship into three phases based on the categories. The differentiation of colours and patterns of the protagonist’s Qipao has reflected the complex inner world of the protagonist Su Lizhen in each stage. Su Lizhen’s delicate costume is an efficient cinema language to enrich the personality of the character and complement the storyline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».