Patient Preferences for Benefits, Risks, and Administration Route of Hypomethylating Agents in Myelodysplastic Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/BACKGROUND: Therapy with infused or injected hypomethylating agents (HMAs) may lead to higher treatment administration burden (ie, local reaction, visit frequency and duration) vs. oral HMAs. OBJECTIVES: To reveal preferences of US and Canadian patients with myelodysplastic syndromes (MDS) for HMAs' benefits, risks, and administration burden through an online discrete-choice experiment (DCE). MATERIALS AND METHODS: Choice of DCE attributes and survey development were informed by literature review and interviews with clinicians, MDS patients, and caregivers serving as patient proxies, and patient advocacy groups (PAGs) representatives, including from AAMAC, AAMDS, and MDSF. DCE choice tasks were analyzed using random parameter logit models. Survey patients were recruited by the PAGs via their networks. To understand key preference drivers and how much patients were willing to trade between attributes, we calculated each attribute's relative attribute importance (RAI) and marginal rates of substitution. RESULTS: One hundred eighty-four respondents (including 158 patients; mean age, 67.2 years; male, 50.5%; White, 50.5%; US residents, 88%) completed the survey. MDS risk was low (34.8%), high (30.9%), or unknown (34.2%). RAI (in decreasing order) was as follows: risk of AML (40%), fatigue level (33%), number of visits (12%), mode of administration (6%), visit duration (5%), and administration frequency (4%). Assuming the same risk of AML transformation or level of fatigue, most respondents (76.6%) were predicted to switch to an oral pill if it were available to them. CONCLUSION: Given equivalent effectiveness across HMAs, patients' preferences for HMA administration method should be considered in treatment decision-making to minimize burden and facilitate adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».