Recent Advancements in Enhancing Antimicrobial Activity of Plant-Derived Polyphenols by Biochemical Means
Notice bibliographique
Résumé
Plants are a reservoir of phytochemicals, which are known to possess several beneficial health properties. Along with all the secondary metabolites, polyphenols have emerged as potential replacements for synthetic additives due to their lower toxicity and fewer side effects. However, controlling microbial growth using these preservatives requires very high doses of plant-derived compounds, which limits their use to only specific conditions. Their use at high concentrations leads to unavoidable changes in the organoleptic properties of foods. Therefore, the biochemical modification of natural preservatives can be a promising alternative to enhance the antimicrobial efficacy of plant-derived compounds/polyphenols. Amongst these modifications, low concentration of ascorbic acid (AA)–Cu (II), degradation products of ascorbic acid (DPAA), Maillard reaction products (MRPs), laccase–mediator (Lac–Med) and horse radish peroxidase (HRP)–H2O2 systems standout. This review reveals the importance of plant polyphenols, their role as antimicrobial agents, the mechanism of the biochemical methods and the ways these methods may be used in enhancing the antimicrobial potency of the plant polyphenols. Ultimately, this study may act as a base for the development of potent antimicrobial agents that may find their use in food applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».